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Par Sophie Magnanou, directrice du K-lab.

L’ESSEC s’est engagée dans une démarche visant à intégrer l’Intelligence Artificielle (IA) dans ses pratiques d’enseignement, d’apprentissage et institutionnelles. 

Dès l’émergence de l’IA générative, l’ESSEC s’est emparé du sujet. Ainsi, dans le cadre de la première édition des ateliers pédagogiques, le travail mené collectivement en 2023 par les professeurs, les programmes, le K-lab et le Metalab avait abouti à la rédaction d’une liste de recommandations destinées aux enseignants. Dans un deuxième temps le K-lab a réalisé un guide intéractif également à l’attention de la communauté enseignante.
C’est dans ce contexte de croissance de la place de l’IA dans la pédagogie avec des enjeux toujours plus prégnants, que le Décanat, le K-lab et l’ESSEC Metalab lance “Pédagogie et IA 2025-2026”, une démarche dont l’objectif est de créer un environnement académique où l’IA enrichit, et non remplace, l’apprentissage ou l’enseignement.

Cette initiative guidera l’institution vers des politiques, des pratiques et des innovations pédagogiques qui mettent l’accent sur la transparence, la pensée critique et la capacité à « apprendre à apprendre ». 

Une Approche Collaborative et Structurée

Ce projet est mené par le biais d’ateliers et de discussions structurés, tirant parti des perspectives des étudiants, des professeurs, des formateurs et des responsables de programmes. Cette approche collaborative rassemble la communauté enseignante (professeurs et intervenants externes), le staff en lien direct avec la pédagogie (K-lab, programmes et Faculty support).
L’initiative a suscité un grand intérêt, avec plus de 30 collègues qui se sont déjà portés volontaires pour y contribuer.

Les travaux sont répartis en trois groupes de travail principaux, dont la première réunion s’est tenue à la mi-novembre:

• La vision des étudiants
• La vision des professeurs-enseignants 
• La vision des programmes et de l’institution

Parmi les objectifs, il y a celui de mieux appréhender l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’environnement académique, à commencer par les pratiques des étudiants. Il s’agit d’analyser la fréquence et les usages académiques de l’IA, les outils mobilisés, ainsi que le degré de confiance accordé aux résultats produits et la capacité des étudiants à en évaluer la pertinence de manière critique. Ces éléments doivent permettre d’identifier les usages réels afin de concevoir des stratégies adaptées, visant à améliorer l’apprentissage et l’accompagnement des étudiants dans un contexte de plus en plus marqué par l’IA.

Parallèlement, la réflexion porte sur les pratiques pédagogiques, l’évaluation et le cadre institutionnel. Du côté de l’enseignement, l’enjeu est de capitaliser sur les expériences récentes, d’identifier des outils pertinents et de concevoir des activités pédagogiques intégrant l’IA, tout en développant l’esprit critique des étudiants face à ses biais et limites. En matière d’évaluation, il est question d’évoluer vers des approches centrées sur les processus, intégrant l’IA de façon explicite et réflexive, et de définir des règles d’usage claires mais souples. Enfin, cette transformation suppose un accompagnement institutionnel structuré, incluant des politiques et des lignes directrices communes, afin de soutenir les enseignants et d’assurer une intégration cohérente et responsable de l’IA au niveau des programmes et de l’établissement.

Les prochaines Étapes

Les groupes de travail présenteront leurs conclusions clés lors du Digital Pedagogy Day le 19 mars 2026. Par la suite, les responsables des groupes pourront être sollicités pour présenter les propositions principales à des instances de direction de l’école, afin de déterminer les actions concrètes à mener et les ressources à mobiliser. Ces efforts collaboratifs sont particulièrement précieux car ils soutiennent l’évolution des besoins des enseignants et assurent la création d’expériences d’apprentissage enrichissantes pour les futurs étudiants.

A suivre…

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Pedagogy and AI 2025-2026: An Approach to Improving Teaching and Learning

ESSEC is committed to integrating Artificial Intelligence (AI) into its teaching, learning, and institutional practices. 

ESSEC has been addressing this issue since the emergence of generative AI. As part of the first edition of the pedagogical workshops, the collective work carried out in 2023 by professors, programs, the K-lab, and Metalab resulted in the drafting of a list of recommendations for teachers. In a second phase, the K-lab produced an interactive guide also intended for the teaching community. 

It is in this context of the growing role of AI in education, with increasingly significant challenges, that the Dean’s Office, the K-lab, and ESSEC Metalab are launching “Pedagogy and AI 2025-2026,” an initiative aimed at creating an academic environment where AI enriches, rather than replaces, learning and teaching.

This initiative will guide the institution towards educational policies, practices, and innovations that emphasize transparency, critical thinking, and the ability to “learn how to learn.” 

A Collaborative and Structured Approach

This project is being carried out through structured workshops and discussions, drawing on the perspectives of students, professors, trainers, and program managers. This collaborative approach brings together the teaching community (professors and external contributors), staff directly involved in pedagogy (the K-lab, programs, and faculty support).

The initiative has generated considerable interest, with more than 30 colleagues already volunteering to contribute.

The work is divided into three main working groups, the first meeting of which was held in mid-November:

• Students’ view
• Instructors’ view
• Programs’ and Institution’s view

One of the objectives is to better understand the integration of artificial intelligence into the academic environment, starting with student practices. This involves analyzing the frequency and academic uses of AI, the tools used, the degree of confidence placed in the results produced, and the ability of students to critically evaluate their relevance. These elements should make it possible to identify actual uses in order to design appropriate strategies aimed at improving student learning and support in a context increasingly marked by AI.

At the same time, consideration is being given to teaching practices, assessment, and the institutional framework. On the teaching side, the challenge is to capitalize on recent experiences, identify relevant tools, and design teaching activities that integrate AI, while developing students’ critical thinking skills in relation to its biases and limitations. In terms of assessment, the aim is to move towards process-centered approaches that explicitly and reflectively integrate AI, and to define clear but flexible rules of use. Finally, this transformation requires structured institutional support, including common policies and guidelines, in order to support teachers and ensure the coherent and responsible integration of AI at the program and institutional levels.

Next Steps

The working groups will present their key findings at Digital Pedagogy Day on March 19, 2026. Subsequently, group leaders may be asked to present the main proposals to school management bodies in order to determine the concrete actions to be taken and the resources to be mobilized. These collaborative efforts are particularly valuable because they support the evolving needs of teachers and ensure the creation of enriching learning experiences for future students.

To be continued…